Blog&News
블로그&뉴스

저희 전문가들은 항상 최신 동향을 파악하고,
전 세계의 인사이트와 지식, 의견을 공유합니다.

블로그

AI 평가: AI 시스템의 실제 성능을 측정하는 방법 
AI 평가: AI 시스템의 실제 성능을 측정하는 방법 

AI 평가는 종종 AI 프로젝트에서 최종 체크포인트로 취급되며, 팀이 모델을 생산에 투입하기 전에 작동하는지 검증하는 순간입니다. 하지만 실제로는 AI 시스템의 가장 큰 문제들이 평가가 진지하게 받아들여질 때에만 드러납니다.   재학습 후 개선된 듯한 모델은 단순히 테스트 데이터 변화에 반응하는 것일 수 있습니다. 통제된 실험에서 잘 작동하는 시스템은 낯선 입력에 직면하면 어려움을 겪을 수 있습니다. 일관된 성능 측정 방법이 없으면, 모델이 진정으로 개선되고 있는지 아니면 단지 설득력 있어 보이는 결과를 내고 있는지 판단하기 어려워집니다.   이 블로그에서는 AI 평가가 실제로 어떻게 작동하는지, AI 시스템을 도입하는...

최신 블로그

AI 에이전트 설명: AI 개발을 모색하는 기업을 위한 종합 가이드 

AI 에이전트 설명: AI 개발을 모색하는 기업을 위한 종합 가이드 

AI 에이전트에 대한 설명은 종종 다음과 같은 중요한 질문에서 시작된다. 조직이 이미 실시간 분석을 활용할 수 있음에도 불구하고, 왜 실행력은 여전히 통찰력을 따라가지 못하는가? 대시보드가 패턴을 시각화하고 예측 모델이 결과를 전망하지만, 이러한 신호들을 시의적절하고 일관된 행동으로 전환하는 것은 여전히 많은 기업에서 구조적인 과제로 남아 있다.  AI 에이전트를 더 깊이 들여다보면 ‘관찰로서의 지능’에서 ‘운영(실행)으로서의 지능’으로의 전환이 드러난다. AI 에이전트는 단순히 분석 계층으로만 기능하는 것을 넘어, 동적인 입력을 해석하고 대안을 평가하며, 통제된 경계 내에서 사전 정의된 반응을 실행하도록 설계된다. AI 개발 서비스를 모색하는 기업에게 그 전략적 가치는 적응형 의사결정 로직을 워크플로우에 직접 내재화하여, 대응력을 상황적인 것이 아닌 체계적인 것으로 만드는 데 있다.  AI 에이전트란 무엇인가?  실용적인 측면에서 AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 시스템이다.  AI 에이전트와 기존 소프트웨어를 구분 짓는 핵심은 ‘의도성(intentionality)’이다. 기존 시스템은 사전 정의된 로직만을 실행한다. 하지만 AI 에이전트는 행동을 취하기 전에 목표 및 제약 조건을 바탕으로 가능한 행동들을 평가한다.  예를 들어, 규칙 기반 가격 책정 시스템은 재고가 특정 임계값 미만으로 떨어지면 가격을 조정할 수 있다. 반면 AI 에이전트는 최적의 가격 조정을 결정하기 전에 수요 탄력성, 경쟁사의 가격 신호, 마진 목표, 그리고 고객 행동 패턴을 지속적으로 분석한다. 이 차이는 미묘하지만 전략적으로 중요하다.  AI 에이전트는 어떻게 작동하는가?  AI 에이전트에 대한 설명을 제대로 이해하려면, 에이전트 기반 시스템을 구동하는 지능 루프(intelligence loop)를 살펴보는 것이 도움이 된다. 구현 방식은 다양하지만, 대부분의 기업용 AI 에이전트는 5개의 독립적인 단계를 거쳐 작동한다.  1. 지속적인 인식 (Continuous Perception)  AI 에이전트는 ERP 시스템, CRM 플랫폼, API, IoT 기기 및 외부 시장 피드로부터 데이터 스트림을 받는다. 정적인 보고 도구와 달리, AI 에이전트는 실시간 운영 환경 내에서 작동한다.  2. 맥락 모델링 (Context Modeling)  더 발전된 AI 에이전트는 환경에 대한 내부적 표현(internal representation)을 유지한다. 예를 들어, 모델 기반 AI 에이전트는 의사 결정을 내리기 전에 미래의 상태를 시뮬레이션한다. 공급망 관리에서 이는 다양한 수요 시나리오에 따른 재고 수준을 예측하는 것을 포함할 수 있다.  3. 의사결정 최적화 (Decision Optimization)  아키텍처에 따라 의사결정 로직은 다음에 의존할 수 있다:  DeepMind의 강화 학습 연구는 AI 에이전트가 어떻게 반복적인 피드백을 통해 최적의 전략을 학습하는지 AlphaGo (Nature, 2016) 를 통해 보여주었다. 기업용 애플리케이션은 그보다 덜 극적이지만, 동적 가격 책정 엔진과 사기 탐지 시스템의 기반에는 이와 동일한 학습 원리가 자리 잡고 있다.  4. 행동 실행 (Action Execution)  AI 에이전트는 사전 정의된 거버넌스(통제) 경계 내에서 행동한다. 이러한 행동에는 광고 예산 재할당, 조달 워크플로우 실행, 배송 경로 조정 또는 소프트웨어 업데이트 배포 등이 포함될 수 있다.  5. 학습 및 피드백 (Learning and Feedback)  지속적인 학습은 고성능 AI 에이전트를 정적인 자동화 도구와 구별하는 요소이다. 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)의  ‘2023년 AI 현황’ 보고서에 따르면, AI 성능을...

AI 기반 모바일 앱: 사용자 경험을 완전히 새롭게 만드는 기술 

AI 기반 모바일 앱: 사용자 경험을 완전히 새롭게 만드는 기술 

(AI 기반 모바일 앱) 사용자는 이제 단순한 “잘 작동하는 앱”을 넘어, 스스로 이해하고 반응하는 스마트한 경험을 기대합니다. 오늘날 그 기대를 충족시키는 핵심은 바로 AI입니다. 불과 몇 년 전만 해도 좋은 앱의 기준은 깔끔한 UI와 안정적인 성능 정도였습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 사용자는 앱이 듣고, 이해하고, 즉시 해결하고, 심지어 필요를 예측해주기를 바랍니다. AI는 더 이상 옵션이 아닌, 모든 경험의 중심이 되는 핵심 지능입니다.  다음은 AI가 모바일 앱을 변화시키는 5가지 방식입니다.  1. 앱이 사용자의 말을 “듣기” 시작할 때  “내일 오후에 일정 잡아줘.” “지난주에 주문한 내역 찾아줘.” 말만 하면 됩니다. 버튼 누르기? 메뉴 찾기? 이제 필요 없습니다.  음성 인식과 대화형 인터페이스는 앱을 마치 늘 곁에 있는 비서처럼 만들어줍니다. 사용자에게는 편리함, 기업에는 서비스 혁신의 기회가 됩니다.  2. 앱이 나를 친구처럼 이해할 때  AI 기반 모바일 앱 사용자 행동을 분석해 다음을 이해합니다:  이를 기반으로 “정확한 순간”에 필요한 추천을 제공합니다. 때로는 사용자가 생각하기도 전에 앱이 먼저 알고 있습니다.  3. 답변을 바로 원하는 사용자에게  고객센터 연결을 기다리는 시대는 끝났습니다.  오늘날의 AI 챗봇은:  이 모두가 가능합니다. 기업은 운영 부담을 줄이고, 사용자는 24/7 즉시 응답을 경험합니다.  4. 스마트폰이 “보는 것”을 이해할 때  신분증을 카메라에 비추면 2초 만에 정보가 자동으로 입력됩니다. OCR과 컴퓨터 비전의 힘입니다.   eKYC, 문서 스캔, 객체 인식, 바코드 등 모든 과정이 빠르고 정확하며 끊김 없이 진행됩니다 (AI 기반 모바일 앱)  5. 앱이 사용자의 “다음 행동”을 예측할 때  AI 기반 모바일 앱요청을 기다리지 않습니다. 예측합니다:  데이터가 인사이트로 바뀌며, 앱은 진정한 동반자가 됩니다.  6. Icetea Software의 현실 구현 AI  헬스케어 분야에서 우리는 만성질환 환자를 위한 AI 헬스 어시스턴트를 구축했습니다. 증상 확인, 위험도 평가, 맞춤형 알림, 지표 추적, 의사 연결 등 진료 여정을 지능적으로 자동화합니다.  HR 분야에서는 JD 생성, CV 분석, 후보자 추천, 인터뷰 스케줄링, 채널 분석 등 채용 프로세스를 완전 자동화하는 HR-AI 플랫폼을 만들었습니다.  후보자에게는 개인화된 경험을, 기업에는 정확하고 투명한 채용 시스템을 제공합니다.  7. 결론  사용자 기대는 계속 높아지고 있습니다.  AI를 먼저 적용한 기업이 더 빠르게, 더 멀리 앞서 나갑니다. 스마트하게 “듣고, 이해하고, 예측하는” 앱을 고민 중이라면,  지금이 바로 시작할 때입니다.  Icetea Software가 그 아이디어를 현실 제품으로 만들어 드립니다.  웹사이트: https://iceteasoftware.com/kr 링크드인: http://www.linkedin.com/company/icetea-software-korea 네이버: https://blog.naver.com/itskorea2025 엑스: https://x.com/IceteaSoftKorea

뉴스

Icetea Software, 헬스케어 및 Web3 개발 협력 MOU 체결
Icetea Software, 헬스케어 및 Web3 개발 협력 MOU 체결

Icetea Software는 **워크도니(Workdoni Co., Ltd.)**와 **업무협약(MoU)**을 체결하며 헬스케어 및 Web3 개발 협력을 공식화했다. Workdoni는 IoT 기반 스마트 신발, 모바일 앱, 블록체인 리워드 시스템을 결합하여 일상적인 걷기를 재정적·사회적 가치로 전환하는 Web3 웰니스 플랫폼 WalkDoni를 운영하고 있다. 이번 MoU는 한국 서울에서 Icetea Software의 CEO Liam Tran Xuan Duy와 Workdoni의 CEO Logan Oh가 서명했으며, 디지털 헬스케어 및 블록체인...

최신 뉴스

연락
(+84) 916 588 838
Copied!
서비스
Copyright © itskorea, 2025