베트남이 글로벌 AI 개발 경쟁에서어떻게 위치를 잡고 있는가

많은 기업들이 AI 이니셔티브를 시작할 때 같은 전환점에 도달합니다: 전략은 준비되었고, 사용 사례는 명확하지만, 팀은 그렇지 않습니다. 내부 AI 팀을 구축하는 데는 시간이 걸리고, 경험 많은 엔지니어를 채용하기 어렵으며, 프로젝트를 지연시키면 빠르게 변화하는 시장에서 모멘텀을 잃게 됩니다.

그래서 더 많은 조직들이 AI 개발이 실제로 어디서 이루어져야 할지 재고하고 있습니다. 지역 인재 풀에만 국한하는 대신, 엔지니어링 역량과 확장성을 모두 갖춘 기술 허브를 탐색하고 있습니다. 최근 몇 년간 베트남이 그 대화에서 더 자주 등장하기 시작했습니다. 오늘날 이러한 전문성은 인재 풀 확대, 경쟁력 있는 비용, 그리고 증가하는 정부 AI 투자에 힘입어 AI 개발로 확장되고 있습니다.

그렇다면 질문은 다음과 같습니다: 베트남이 정말로 AI 개발의 전략적 목적지인가? 이 블로그에서는 베트남이 글로벌 AI 시장에서 부상하는 주요 요인들과 기업들이 AI 개발 파트너로 베트남을 선택할 때 고려해야 할 점을 살펴보겠습니다.

글로벌 AI 붐이 인재 부족을 초래하고 있습니다

기업이 AI 제품을 만들 준비가 되었지만 팀을 충분히 빠르게 구성하지 못하면 어떻게 될까요? 이러한 상황은 많은 조직에서 점점 더 익숙해지고 있습니다. AI를 활용해 반복적인 업무 흐름을 자동화하거나 고객 경험을 개선하거나 방대한 데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하는 아이디어는 이미 존재하는 경우가 많습니다. 도전은 보통 나중에 나타나는데, 그때는 그 아이디어들이 현실로 바뀌어야 할 때입니다.

AI 시스템을 구축하려면 매우 특정한 기술 조합이 필요합니다. 팀에는 머신러닝 모델을 이해하는 엔지니어, 대규모 데이터셋을 준비하고 관리할 수 있는 인력, 그리고 기존 플랫폼에 모델을 통합하는 방법을 아는 개발자가 필요합니다. 이러한 분야를 담당할 전문가를 찾는 일은 거의 쉽지 않으며, 특히 더 많은 기업들이 AI 개발에 투자하고 있기 때문입니다.

예상대로, 채용 시장도 이러한 압박을 반영하기 시작했습니다. 일부 추정에 따르면 전 세계적으로 약 50만 개의 AI 관련 직무가 아직 채워지지 않았으며, 이는 최근 몇 년간 AI 개발 전문성에 대한 수요가 얼마나 빠르게 증가했는지를 보여줍니다.

미국, 유럽, 호주에 기반을 둔 기업들에게 AI를 아웃소싱하는 것은 세 가지 주요 장점을 제공할 수 있습니다:

• 숙련된 엔지니어에 대한 더 빠른 접근
• 운영 비용 절감
• 팀을 빠르게 확장할 수 있는 능력

동남아시아에서 빠르게 성장하는 기술 허브인 베트남은 복잡한 AI 개발 프로젝트에 기여할 수 있는 강력한 엔지니어 파이프라인을 구축해 왔습니다.

베트남의 인재 풀 확장

강력한 인재 기반은 성공적인 AI 개발 생태계의 토대이며, 베트남은 지난 10년간 꾸준히 인력을 강화해 왔습니다. 베트남은 약 50만 명+의 소프트웨어 엔지니어와 연간 약 55,000명에서 60,000명의 IT 졸업생이 노동시장에 진입하는 등 깊이 개발된 인재를 제공하며, 소프트웨어 개발 참여를 위한 확장 가능한 기반을 제공합니다.

더 읽기: 베트남의 IT 아웃소싱: 기업을 위한 실용적 전망

하지만 그 엔지니어들이 AI 개발에 필요한 역량을 갖추고 있을까요? 고무적인 점은, 점점 더 ‘예’라는 답입니다. 베트남 개발자들은 파이썬, 자바, 머신러닝 프레임워크 등 AI 개발에 흔히 사용되는 현대 프로그래밍 언어와 프레임워크에 폭넓게 훈련받았습니다. 실제로 설문조사에 따르면 베트남인의 70% 이상이 AI 시스템을 지원하는 현대 개발 스택에 능숙합니다. 

또한 대학들은 AI와 데이터 과학에 중점을 둔 프로그램을 빠르게 확장하고 있습니다. 최근 보도에 따르면, 베트남의 약 150개 대학이 IT 관련 프로그램을 제공하고 있으며, 이들 중 다수는 AI 중심 강좌와 연구 이니셔티브를 포함하고 있습니다.

여러 이니셔티브도 인재 개발을 가속화하는 데 도움을 주고 있습니다:

• 전문 AI 학위를 도입하는 대학들
• 기술 기업들이 학술 기관과 협력하는 경우입니다
• 글로벌 기술 기업이 지원하는 교육 프로그램

예를 들어, 대학과 NVIDIA와 같은 기업 간의 파트너십은 수십 개 베트남 기관의 공학 교육과정에 AI 교육을 통합하고 있습니다.  

AI 프로젝트를 더 실현 가능하게 만드는 경쟁력 있는 비용

AI 개발 계획 시 자주 부상하는 도전 중 하나는 적합한 팀을 구성하는 비용입니다. 실용적인 AI 솔루션을 구축하는 데는 보통 한 명 이상의 전문가가 참여합니다. 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 백엔드 개발자, 인프라 전문가들이 실험에서 프로덕션으로 모델을 이동시키기 위해 함께 협력해야 하는 경우가 많습니다.

급여 기준은 지역 간 격차가 얼마나 클 수 있는지를 보여줍니다. Glassdoor와 Talent.com 데이터에 따르면, 머신러닝 엔지니어의 보상은 위치에 따라 크게 다릅니다: 

• 미국: 연간 약 $140,000 – $170,000
• 서유럽: 연간 약 80,000달러에서 120,000달러
• 인도: 일반적으로 연간 40,000달러에서 70,000달러
• 베트남: 보통 연간 3만 달러에서 6만 달러 정도,

이 차이는 조직이 AI 개발에 접근하는 방식을 크게 변화시킬 수 있습니다. 대부분의 예산을 소규모 내부 팀에 할당하는 대신, 기업들은 더 큰 엔지니어링 그룹을 구성하고, 다양한 AI 모델을 실험하며, 솔루션을 다듬은 후 비즈니스 전반에 확장할 수 있는 유연성을 얻는 경우가 많습니다.

정부 전략이 AI 개발을 가속화하고 있습니다

2021년, 베트남 정부는 결정 No.127/QĐ-TTg에 따라 2030년까지의 인공지능 연구, 개발 및 적용에 관한 국가 전략을 공식적으로 발표했습니다. 이 전략은 야심찬 목표를 설정합니다: 2030년까지 베트남은 아세안 내 상위 4개국, 그리고 AI 연구, 개발 및 응용 분야에서 전 세계 상위 50위 안에 드는 것을 목표로 하고 있습니다.

로드맵은 국가 AI 생태계를 강화하기 위한 여러 구체적인 이니셔티브를 제시합니다. 여기에는 3개의 국가 빅데이터 및 고성능 컴퓨팅 센터 구축, 3개의 국가 AI 혁신 허브 설립, 그리고 AI 연구 및 제품 개발을 지원하기 위한 50개의 오픈 데이터셋 개발이 포함됩니다. (출처: CSIRO 리서치)

인프라 외에도 이 전략은 인재 개발과 혁신 역량에 중점을 두고 있습니다. 정부는 AI 교육 프로그램을 확대하고, 대학 연구 역량을 강화하며, 학술 기관과 기술 기업 간의 협력을 증진할 계획입니다. 이러한 노력은 대규모 AI 개발 프로젝트를 지원할 수 있는 엔지니어, 연구자, 데이터 과학자 파이프라인을 지속 가능하게 구축하는 것을 목표로 합니다.

최근에는 정책 입안자들이 국가 AI 전략 업데이트와 전용 AI 법률 도입 등 AI에 대한 새로운 법적 및 규제 체계에 대해 논의하기 시작했습니다. 이러한 노력은 투명성, 데이터 사용, 책임 있는 AI 배치에 관한 명확한 거버넌스 모델을 구축하는 동시에 국내 혁신을 장려하는 것을 목표로 합니다.

AI 개발을 계속 진행시키는 시간대 호환성

베트남이 GMT+7 시간대에 위치해 있어 이러한 마찰을 줄이는 데 도움이 된다. 싱가포르, 일본, 호주 등 아시아 태평양 시장의 기업들은 베트남 AI 개발팀과 협력하는 것이 보통 같은 영업 시간 내에서 운영된다는 의미입니다. 제품 논의, 스프린트 계획 세션, 기술 문제 해결이 실시간으로 이루어져 팀이 문제를 빠르게 해결하고 개발 주기를 계속 진행할 수 있도록 합니다.

시차는 유럽 팀들과의 중복 시간도 만들어낸다. 유럽 고객들이 업무를 마치면, 베트남의 엔지니어링 팀은 기능 개발, 모델 개선, 실험 진행을 밤새 계속할 수 있습니다. 유럽 팀들이 온라인으로 돌아올 때쯤이면 새로운 업데이트나 결과가 이미 검토 가능한 경우가 많습니다.

팀이 어떻게 소통하는지도 똑같이 중요합니다. 베트남 기술 산업은 수년간 국제 고객과 협력해 왔기 때문에, 많은 엔지니어링 팀이 이미 글로벌 작업 방식에 익숙합니다. 영어, 한국어, 일본어가 프로젝트 커뮤니케이션에 널리 사용되며, Jira, Slack, GitHub, Zoom과 같은 분산 협업 도구도 일상적인 업무 흐름의 일부입니다.

대부분의 팀은 간헐적인 업데이트에 의존하기보다는, 구조화된 전달 체계, 일일 스탠드업, 스프린트 리뷰, 투명한 진행 상황 추적 체계 내에서 운영됩니다. 이로 인해 국제 고객들이 모든 세부 사항을 관리하지 않고도 AI 개발 프로젝트에 계속 참여할 수 있습니다.

AI 개발을 위해 베트남을 선택할 때 고려해야 할 도전 과제

베트남의 기술 산업은 지난 10년간 빠르게 성장했으며, 이러한 급속한 확장은 기업들이 AI 개발 평가 시 고려해야 할 몇 가지 도전 과제도 가져옵니다. 가장 주목할 만한 도전 과제들은 다음과 같습니다:

• 고도로 전문화된 AI 엔지니어 풀이 제한적입니다

주요 제약 조건은 고도로 전문화된 AI 인재의 가용성입니다. 베트남에는 매년 5만 명 이상의 IT 졸업생이 있지만, 머신러닝 아키텍처, 고급 데이터 과학, 대규모 모델 훈련에 대한 깊은 전문성을 가진 엔지니어들은 이러한 기술 수요 증가에 비해 여전히 제한적입니다.

• 개발팀 간 기술적 성숙도의 차이

일부 기술 기업은 국제 시장을 위한 복잡한 AI 개발 프로젝트를 수년간 수행해 온 경험을 쌓아왔으며, 다른 기업들은 전통적인 소프트웨어 아웃소싱에서 AI 중심 서비스로 확장하고 있습니다.

• 경험 많은 엔지니어를 위한 경쟁 치열이 심화되고 있습니다

베트남의 주요 기술 허브, 특히 하노이와 호치민시는 글로벌 기술 기업들의 투자를 계속 끌어들이고 있습니다. 따라서 선임 AI 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝 전문가들이 점점 더 수요가 많은 전문가가 되고 있습니다.

고무적인 점은 여러 발전이 점진적으로 이러한 도전 과제를 해결하고 국가의 AI 개발 생태계를 강화하고 있다는 것입니다.

• 대학들은 AI 중심 프로그램을 확대하고 있습니다

베트남의 많은 주요 대학들이 인공지능, 데이터 과학, 머신러닝 분야의 전문 과정을 도입했습니다. 이 프로그램들은 학생들에게 지능, 데이터 과학, 머신러닝을 갖추도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 프로그램들은 산업계의 요구에 더 부합하는 실용적인 지식을 차세대 엔지니어들에게 제공하는 것을 목표로 합니다.

• 기술 기업들은 내부 AI 교육에 투자하고 있습니다

인재 격차를 해소하기 위해 많은 소프트웨어 회사들이 내부 AI 아카데미, 멘토링 프로그램, 연구 이니셔티브를 구축하고 있습니다. 이 프로그램들은 소프트웨어 엔지니어가 머신러닝 역할로 전환하고 실제 AI 개발 프로젝트에서 실무 경험을 쌓을 수 있도록 돕습니다.

• 국제 협력이 지식 이전을 가속화하고 있습니다

글로벌 기술 기업, 연구 기관, 다국적 고객과의 파트너십을 통해 베트남 엔지니어들은 보다 진보된 AI 시스템과 개발 방식을 접할 수 있게 되었습니다.

이러한 노력들을 종합해 보면, 베트남의 AI 개발 역량은 여전히 진화 중임을 보여주지만, 그 진화의 방향은 명확합니다: 생태계가 전통적인 아웃소싱에서 점차 더 정교한 AI 기반 제품 개발로 이동하고 있습니다. 

베트남 AI 개발의 미래

AI 도입은 산업 전반에 걸쳐 꾸준히 증가하고 있습니다

첫 번째 신호는 AI 시장 자체의 급속한 확장에서 나옵니다. 업계 추정에 따르면, 베트남의 AI 시장은 2022년에 약 4억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2030년까지 약 15억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 연간 약 16% 성장률을 보입니다. 이러한 성장은 금융, 제조, 교육, 의료 등 다양한 산업 전반에서 AI 기술의 가속화된 도입을 반영합니다. (출처: 베트남 플러스)

지역 AI 생태계가 확장되고 있습니다

베트남에서는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 데이터 인텔리전스에 중점을 둔 AI 스타트업, 연구소, 혁신 센터가 증가하고 있습니다. VinAI, Trusting Social, Aimesoft와 같은 기업들은 AI 기반 제품을 개발하고 있으며, FPT, Viettel, Vingroup을 포함한 대형 기술 그룹들은 개발 가속화를 위해 전용 AI 연구 이니셔티브를 구축했습니다.

더 읽기: 베트남의 상위 10대 AI 개발 기업: 누구와 협력해야 할까?

글로벌 기술 기업들이 입지를 확대하고 있습니다

국제 기업들이 베트남의 기술 생태계에 보다 적극적으로 투자하기 시작했습니다. 예를 들어, 퀄컴은 2025년 베트남에 생성형 AI와 첨단 AI 기술에 중점을 둔 AI 연구개발 센터를 개설했습니다. 이러한 이니셔티브는 현지 전문성을 강화하고 베트남 엔지니어들을 글로벌 AI 개발 프로젝트에 연결하는 데 도움을 줍니다.

결론

그렇다면 베트남은 AI 개발에 좋은 목적지일까요? 많은 경우, 그 답은 건축 단계에서 명확해집니다. AI 프로젝트는 오래도록 작게 유지되는 경우가 드뭅니다. 프로토타입이 기능으로 변하고, 기능이 제품 로드맵의 일부가 되면서, 갑자기 모델을 설계하고 데이터 파이프라인을 관리하며 생산 준비가 된 시스템을 제공할 수 있는 더 많은 엔지니어가 필요합니다.

베트남은 점점 그 가능성의 지도에 등장하고 있습니다. 머신러닝과 데이터 기반 플랫폼에 경험이 풍부한 엔지니어 풀이 늘어나면서, 제품 혁신을 저해하지 않으면서 AI 개발 역량을 확장하려는 기업들의 관심을 받고 있습니다.

AI 개발 로드맵의 다음 단계를 탐색 중이라면, 대화를 시작하기에 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 아이디어나 다가오는 프로젝트에 대해 논의하고 싶으시면 저희 팀에 연락해 주세요. 함께 어떻게 구축하고 확장할 수 있을지 기꺼이 함께 탐색해 드리겠습니다.

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